一次一步：從申請帳號開始，九步裝好 Kiro、打開工作站、交辦第一件事。每一步只講當下要做的事，附截圖標出要按哪裡，做完看得到「這樣算完成」；卡住時展開該步的排除方法。

整合工作站說明文件（GitLab station-oss，0.5.33）與原 Kiro 上手教學；指令取自官方安裝說明與 kiro-cli 實機輸出。

四個階段（需求確認、開發、驗收、部署）＋安全章節＋十二條紅線。每一條背後都有一次真實的翻車。不綁特定工具。

完全沒寫過程式也能跟著做完：填五個欄位的提示詞範本、貼進 AI、存成一個 HTML 檔、點兩下就會跑。做完再回頭看手冊，那些規則才有感覺。

方法蒸餾自 Andrew Ng 在 DeepLearning.AI 的免費課程《Build with Andrew》，題目換成我們自己的情境。

同一個模型，有人拿它查天氣，有人拿它做完一整份分析，差別幾乎不在模型。背景要給到多少、怎麼問才不會被順著講、什麼時候該用 deep research、寫東西為什麼要先改大綱——八條都附可以直接複製的提示詞。

蒸餾自 Andrew Ng 在 DeepLearning.AI 的免費課程《Full AI Prompting Course》，題目換成我們自己的工作情境。

十五個免註冊的公開設計參考站，按「你現在卡在哪」分三種情境：版面排不出來、元件講不出名字、要交簡報或品牌物。每站附實際畫面截圖，另有四個接法（先查元件英文名再跟 AI 講、把品牌規範當自查清單）與四條邊界。

站台清單來自 YouTube 頻道 @Rofix 的〈海外最火的幾個設計類網站〉；十五站逐站開啟確認並截圖，補上影片沒報出名稱的兩站、修正影片講錯的一站，用法換成我們自己的工作情境。

同事點不開你的 localhost 是正常的。這頁講部署到底在搬什麼、選平台的三個判斷(要不要後端／全端或分離／要不要 24 小時開著),以及在公司實際要走哪一條路：輕量用 GAS、要框架用 Firebase，都是 git push 就自動部署。附上線後要看的四個地方（部署狀態、金鑰、網址、日誌）的 GAS／Firebase 對照。

觀念框架蒸餾自公開的中文部署教學影片；平台的公司限制、GAS／Firebase 兩條路與 CI 變數設定是我方依公司規範與 ai-seeds/sharing 範本整理。完整指南（含 Vercel 搬家、Cloud Functions 改寫）在 GitLab ai-seeds/sharing/docs 的 deployment-guide.md。

一支 skill 就是一個資料夾加一個 SKILL.md。格式跨 agent，各家放的位置不同。兩條路都可以，看你平常用哪個。

# 通用：會裝到你正在用的 agent
npx skills add <repo 網址> --skill "<skill 名稱>"

# 或手動放（以 Claude Code 為例）
~/.claude/skills/<skill 名稱>/SKILL.md

MCP 是開放標準，不是 Claude 專屬：ChatGPT、VS Code、Cursor 都支援。官方比喻是「AI 應用的 USB-C 埠」。裝之前先確認來源，它會拿到你的帳號權限。

# 遠端服務（HTTP）
claude mcp add --transport http <名稱> <網址>

# 本機程式（stdio）
claude mcp add <名稱> -- <指令> [參數]

# 要帶金鑰
claude mcp add <名稱> -e KEY=值 -- <指令>

外部講師 Vivi Chen 的課程指引站。講的是怎麼把 AI 接進日常工作的流程，不綁特定工具。

通關密語 GAMANIA。進站要填「部門-名字」與通關密語，兩者都由你自己填。課程已於 2026-08-24 結束，站台仍可讀。

Google 推的開放協定，讓不同廠商做的 AI agent 彼此對話、交派任務。對照 MCP：MCP 管「agent 接工具與資料」，A2A 管「agent 接 agent」，是理解 agent 生態的兩大開放標準。

AWS 的代管式生成式 AI 平台，讓團隊在自家 AWS 環境裡呼叫 Claude 等多家模型、建構 AI 應用與 agent，資料留在可控雲環境。適合想把 AI 用在正式產品、又要求資料不外流第三方時。

Google Cloud 的 AI 平台，代管方式呼叫 Gemini、Claude 等模型並建構、部署 agent，落在 GCP 環境。原名 Vertex AI，官方已整合進「Gemini Enterprise Agent Platform」品牌。團隊資產已在 Google Cloud 時的落地選項。

種子成員 peterchang 整理的 Claude Code 教學站。無門檻、公開可讀，含技能庫與操作範例。